基于超像素分类的海天线检测方法

摘要：

海天线检测是海空背景图像中海面目标提取的一项重要研究内容.根据海空背景图像的特点,提出了一种基于超像素分类的海天线检测方法.该方法首先利用简单线性迭代聚类算法(SLIC)将图像预分割成具有相似特性的图像块,然后提取每个图像块的特征组成该区域的特征向量,利用k-均值聚类算法将图像分成海水和天空两个区域,最后根据海天区域的连接点,采用RANSAC算法确定出海天线直线参数.实验结果表明,该方法可以有效地检测出复杂海天背景下的海天线.

关键词：海天线检测、超像素、分类、图像分割

所属期刊栏目：44

分类号：TP752(遥感技术)

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-106,109