基于机器视觉的IC卡印刷缺陷检测

摘要：

针对工厂对IC卡印刷表面经常出现的印刷缺陷检测需求,介绍一套基于视觉的自动检测IC卡上污点、拖墨、色差、套印四种主要缺陷的系统的研究.并使用数据库记录功能解决定位缺陷来源的问题.配合工位采用差影法获取缺陷图像,对点线缺陷的分析,提出基于行间行程差单次扫描连通域分析法解决点线缺陷统计问题;对色差缺陷识别,提出基于印刷色差公式的多区域综合识别方法;对套印缺陷,提出基于神经网络识别缺陷字符并对比缺陷图像与标准图像横纵投影.最后,对500张卡片进行测试,测试结果证明本文的算法检测速度和精度相比于传统人工检测有非常大的提高.

关键词：IC卡、印刷缺陷、连通域、神经网络

所属期刊栏目：43

分类号：TB9(计量学)

在线出版日期：2017-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36