CMAC神经网络及其在测量系统建模中的应用

摘要：

本文详细介绍了CMAC(小脑模型连接控制器)神经网络的拓扑结构、学习算法、实现方法及其性能特点,将其应用于测量信号的非参量建模中,并结合具体的数字仿真实例进行了阐述,该方法结构简单,尤其适用于非线性模型的构造,便于数字化硬件的实现,能够有效地提高测量的准确度和可靠性,具有更快的运算速度,在实时测控领域具有广泛的应用前景.

关键词：测量系统模型、非参量建模、神经网络:CMAC、MLP、RBF

所属期刊栏目：34

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：42-43