小波神经网络及其在故障诊断中的应用

摘要：

采用小波神经网络的松散型结合对刀具进行故障诊断,首先对AE信号进行小波分解,提取了5个频段的均方根值作为神经网络的输入,来识别刀具磨损状态.试验表明基于小波神经网络的刀具故障诊断是有效的.

关键词：小波变换、神经网络、刀具状态监测

所属期刊栏目：31

分类号：TP1;TM1

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：31-32