运动意图诱发脑电预备响应信号的特征识别

摘要：

针对预备响应脑电信号(EEG)所包含的运动意图进行提取与识别,对于真实运动前准备电位进行解码.利用共空间模式(CSP)和极限学习机(ELM)解决大脑运动准备诱发特征识别.实验结果表明:该方法能够高效区分左右手真实运动前的准备电位,对脑机接口(BCI)大赛运动执行前的准备诱发脑电数据平均识别正确率可达85.7%.在解码问题上,预备电位与运动想象(MI)脑电信号相比,节省了意识产生到动作执行这一段时间,提高操作任务执行的响应效率,为实现基于运动意图的高效脑机交互提供理论依据和技术支持.

关键词：计量学、脑电信号、准备电位、共空间模式、极限学习机、运动意图、特征识别

所属期刊栏目：44

分类号：TB99;TB973(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;河北省中央引导地方科技发展资金项目;河北省自然科学基金面上项目;河北省教育厅在读研究生创新能力培养资助项目

在线出版日期：2023-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1597-1601