基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法研究

摘要：

针对IC引脚焊接缺陷因目标尺寸小、引脚密集导致检测精度低等问题,提出一种基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法.通过在骨干网络后引入SE注意力机制,区分特征图中不同通道的重要性,强化目标区域的关键特征,提升网络的特征提取能力.使用k-means + +聚类算法产生 9 个聚类中心,以降低因初始聚类中心随机选择不当对检测结果所造成的误差影响.实验结果表明:改进算法对IC引脚焊接短路、缺脚、翘脚、少锡缺陷检测的平均精度分别为 97.9%,96.1%,96.7%,95.8%;在阈值为 0.5 的情况下,平均精度均值达到了96.6%,与YOLOv3、PP-YOLOv2 相比,分别提高了14.9%,5.1%.改进算法对单幅图片的检测时间为 0.151 s,满足IC质检的速度要求,为IC引脚焊接缺陷检测提供了参考价值.

关键词：计量学、焊接缺陷检测、IC引脚、改进PP-YOLOv2算法、SE注意力机制、k-means++、机器视觉

所属期刊栏目：44

分类号：TB973;TB96(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省科技计划项目;浙江省公益性技术应用研究计划

在线出版日期：2023-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1574-1581