基于混合变异RAO算法的永磁同步电机参数辨识

摘要：

针对永磁同步电机参数辨识容易陷入局部最优导致精度不高、辨识速度慢的问题,提出了一种混合变异RAO算法(GCRAO),应用于永磁同步电机参数辨识.根据高斯与柯西函数分布特性,引入3运行阶段实时地自主选择最优个体变异策略对RAO-1算法改进,在dq轴坐标下利用Matlab/Simulink搭建了基于矢量控制的永磁同步电机模型,进行了标准测试函数测试和仿真实验.测试结果表明:GCRAO算法的局部开采能力、全局探索能力均得到提高,验证了对RAO-1算法改进的有效性;仿真实验表明:与RAO-1、PSO算法相比,GCRAO算法能较快地辨识电磁参数并具有更好的收敛精度.

关键词：计量学、永磁同步电机、GCRAO算法、参数辨识、算法分段思想、混合变异

所属期刊栏目：44

分类号：TB971(计量学)

资助基金：国家自然科学基金11774017

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1325-1332