基于卷积稀疏编码的电容层析成像图像重建
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-1158.2023.07.11

基于卷积稀疏编码的电容层析成像图像重建

引用
针对电容层析成像(ECT)病态性逆问题,提出了一种将卷积稀疏编码模型作为惩罚项嵌入到ECT最小二乘问题的方法,通过预先训练好的滤波器并结合交替方向乘子算法(ADMM)对此模型进行求解,从而完成ECT图像重建.对提出的方法进行了仿真及实验测试,并与LBP、Tikhonov正则化及Landweber迭代算法进行比较.结果表明,提出的方法其重建图像平均相对误差和相关系数分别为0.438 9及0.896 8,均优于其他3种方法,中心物体及多物体分布的重建质量得到显著提升.

计量学、电容层析成像、图像重建、卷积稀疏编码、交替方向乘子算法、多相流检测

44

TB937(计量学)

国家自然科学基金61973115

2023-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1075-1079

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计量学报

1000-1158

11-1864/TB

44

2023,44(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn