基于差分蜂群算法的空间直线度误差评定

摘要：

提出基于差分蜂群算法进行空间直线度误差评定.首先,基于产品技术几何规范(GPS)公差标准,用最小二乘法拟合计算得到符合最小区域条件的空间直线度误差评定的数学模型;然后,对差分进化算法的缩放因子进行改进,将改进后的差分进化算法与人工蜂群算法混合迭代优化,测试函数仿真显示,差分蜂群算法在计算精度、收敛速度方面存在一定的优势;最后,通过两个评定实例进行研究与对比分析.结果表明:差分蜂群算法相对于粒子群算法、混合教与学算法、最小二乘与鱼群混合优化算法在评定空间直线度上的计算精度分别提高了83.9％、54.5％、54.6％,相对于差分进化算法、人工蜂群算法的收敛速度有较明显提高.

关键词：计量学、空间直线度、差分蜂群算法、最小二乘法、最小区域、误差评定

所属期刊栏目：44

分类号：TB92(计量学)

资助基金：江苏高校青蓝工程资助

在线出版日期：2023-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1019-1026