10.3969/j.issn.1000-1158.2023.01.14
基于改进SR3模型算法的ECT图像重建研究
针对电容层析成像技术应用于气固两相流检测时,图像重建过程中存在的不适定性问题,提出一种稀疏松弛正则化回归模型(SR3)应用于ECT图像重建.采用软阈值迭代法和梯度下降法为SR3模型求解器,向SR3模型中加入L1、L2惩戒项,并设计滤值环节优化解向量.实验结果表明,改进SR3模型算法相比Tikhonov正则化算法、L1正则化算法及原SR3模型算法,重建图像精度明显提高,图像相对误差显著降低,有较好的成像效果.
计量学、电容层析成像、SR3模型算法、正则化、图像重建算法、多相流
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TB937(计量学)
国家自然科学基金;天津市教委科研计划
2023-03-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
95-102