一种基于主成分分析的TDLAS高频噪声滤波

摘要：

针对TDLAS高温测量时,吸收光谱容易受到探测器和硬件电路高频噪声干扰,进而影响温度测量准确度和探测灵敏度等问题,提出了一种基于主成分分析的去噪方法.首先将原始吸光度列向量进行矩阵化排列;然后通过主成分分析将其分解为主成分矩阵和得分矩阵;取合适的主成分数,利用截取部分主成分矩阵和得分矩阵重构原始数据,其中截留的主成分代表原始数据主要信息,而剔除的部分仅包含噪声信息.实验结果表明该方法用于TDLAS测量水蒸气温度,噪声去除率达81％,温度解算标准差从8.9降至5.3.

关键词：计量学、TDLAS、燃气测温、双线测温、主成分分析、去噪

所属期刊栏目：43

分类号：TB942(计量学)

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1285-1290