电镜图像的量子衍生协同式边缘滤波

摘要：

针对冠状病毒电镜图像特点及其轮廓提取、目标检测和噪声抑制的综合处理需求,研究了量子衍生边缘滤波机制及协同策略.从像素的双量子比特态表示与量子测量及结果检验方式出发,结合力场转换与量子衍生中值滤波,构建了量子衍生协同式边缘滤波框架及实施路线.实验分析了边缘滤波框架中的协同策略及融合效果,对比验证了量子测量结果检验方式的有效性.实验表明:冠状病毒电镜图像经过量子衍生协同式边缘滤波处理后,提升了形态学分析的质量条件.

关键词：计量学、电镜图像、量子衍生协同式边缘滤波、双量子比特态表示、量子测量、中值滤波算法、力场转换

所属期刊栏目：43

分类号：TB96;TB99(计量学)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目QN2017363

在线出版日期：2022-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1027-1035