基于支持向量机的相位敏感光时域反射仪研究

摘要：

为了解决实际环境中振动事件易误报的问题,在基于相位敏感光时域反射仪的分布式光纤振动传感系统中,引入了一种融合小波能量谱和支持向量机(SVM)的模式识别方法.首先,利用小波能量谱分析方法,设定最优分解层为5层,并从原始信号中提取出特征向量;然后利用支持向量机的"一对一法"多分类策略对振动事件进行识别分类.考虑到实际环境因素的影响,对沿光纤行走、敲击光纤以及沿光纤慢跑3种模式的振动进行了检测试验;最后,采用准确率、精确率、召回率和F值来综合评价支持向量机分类器的性能.实验结果表明:该模式识别方法实现了84.9％的振动事件分类准确率.

关键词：计量学、相位敏感光时域反射仪、支持向量机、光纤传感、模式识别、小波能量谱

所属期刊栏目：43

分类号：TB936(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;山西省基础研究计划项目;山西省科技成果转化引导专项;山西省煤层气联合研究基金

在线出版日期：2022-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：609-616