基于相空间重构改进算法的混沌奇异谱分析及应用

摘要：

针对混沌奇异谱分析嵌入维数和延迟时间不确定性问题,提出相空间重构的改进算法.利用补充准则E2(m)进行联合判断,同时对Cao算法进行了改进,给出了一种改进的嵌入维数的稳定性准则.嵌入维数利用改进的Cao算法,能够快速准确地确定嵌入维数m的值,具有准确性和高效性;用基于符号分析的极大联合熵求取延迟时间的方法,减少计算量和误差.通过数值验证对比实验验证了该方法的优越性.将该方法在滚动轴承早期故障识别中应用,结果表明:混沌奇异谱可以清楚看出不同故障信号的图形分布,实现对机械故障信号的特征提取.为机械故障早期诊断提供一种新的有效途径.

关键词：计量学;混沌奇异谱特征提取;改进Cao算法;符号分析极大联合熵;滚动轴承;故障诊断

所属期刊栏目：42

分类号：TB936;TB973(计量学)

资助基金：国家重点研发项目;国家自然科学基金;河北省自然科学基金;河北省重点研发计划项目;中央引导地方科技发展专项资金项目

在线出版日期：2021-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1299-1306