基于拐点和区域划分的高维多目标进化算法

摘要：

针对高维多目标优化问题中收敛性和分布性难以同时保持的问题,提出一种基于拐点和区域划分的高维多目标进化算法KnSP.算法选取拐点作为第1次区域划分的中心点,自适应生成邻域;然后采用角度分层法进行二次区域划分,将点到超平面的距离作为个体选择的准则;最后通过候选解与其余个体的角度来增加或删除个体以保证种群规模.实验结果表明,算法在多个测试函数中性能表现较其它比较算法更优.

关键词：计量学;多目标优化问题;拐点;区域划分;进化算法

所属期刊栏目：42

分类号：TB973(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;河北省青年基金

在线出版日期：2021-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1068-1075