基于相对波动的自适应信号融合算法

摘要：

针对传统随机加权算法在目标信号为变量时,总均方误差远大于信号为常量时的情况,提出了一种改进的自适应随机加权算法.该算法利用所采信号的相对波动值自适应地调整当前采集信号与历史采集信号间的比例关系,得到更加接近真值的估计值.由于相对波动值可以根据信号变化情况自主调整,因此可以和传统的随机加权算法进行良好的结合.数值模拟证明了所提融合方法的有效性.

关键词：计量学、多传感器信号融合、随机加权算法、自适应、相对波动、故障诊断

所属期刊栏目：42

分类号：TB973(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金;中央引导地方科技发展基金

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：799-805