10.3969/j.issn.1000-1158.2021.05.01
基于条件生成式对抗网络的AFM图像盲重构方法
针对原子力显微镜(AFM)成像过程中针尖展宽效应引起的误差,提出一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)的AFM图像盲重构方法.首先,以pix2pixHD模型为基础,通过全局生成网络对仿真样本数据进行对抗训练,引入AFM测量数据采用局部提升网络联合训练;最后,特征匹配损失函数以用于提升栅格边缘横向分辨力.实验结果表明:对于线宽8 μm一维矩形栅格在AFM下的测量图像进行盲重构,重构图像标准差为0.33 μm×0.45 μm,具有较高的成像分辨力,有利于提升AFM图像一维栅格测量的准确度.
计量学、图像重构、针尖展宽效应、原子力显微镜、条件生成式对抗网络、一维栅格
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TB92(计量学)
国家重点研发计划;国家自然科学基金
2021-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
545-551