基于IHHO算法的光伏电池工程模型的参数辨识

摘要：

针对HHO算法存在搜索过程调整不够灵活,不能针对性地进行阶段性搜索,有时会陷入局部最优使算法搜索精度相对较差等问题,提出了一种基于改进哈里斯鹰优化(IHHO)算法的参数辨识方法.对HHO算法进行了两项改进:引人柔性递减策略,在迭代初期扩大全局搜索范围,在迭代后期延长局部搜索时间,从而加强了初期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力;引人黄金正弦法,不但增加了种群的多样性,减少算法陷入局部最优的可能性,并且缩小了搜索空间,提高了寻优效率.应用于光伏电池工程模型的参数辨识中,IHHO算法比其他算法得到的辨识结果更为精确,辨识结果与实测数据拟合度更高,IHHO算法能够在不同环境下对光伏电池的工程模型进行准确的参数辨识.

关键词：计量学、光伏电池、工程模型、参数辨识、改进哈里斯鹰优化算法、柔性递减、局部最优

所属期刊栏目：42

分类号：TB971(计量学)

资助基金：河北省自然科学基金F2020203014

在线出版日期：2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：221-227