基于深度图像利用BP网络实现遮挡边界检测

摘要：

针对视觉目标存在遮挡的现象,提出一种利用机器学习思想检测深度图像中遮挡边界的方法.首先,根据深度图像中像素点的深度信息和空间信息,定义了一种新的遮挡相关特征——最长投影线段特征;其次,设计了一种非线性归一化方法以便对相关特征进行归一化;最后,将遮挡边界检测视为分类问题,利用BP网络对遮挡边界进行检测,并将检测结果进行可视化展示.与其他方法相比,该方法准确性较高,泛化能力较强.

关键词：计量学、遮挡边界、深度图像、BP网络、最长投影线段、非线性归一化

所属期刊栏目：41

分类号：TB96(计量学)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1205-1211