连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉检测

摘要：

针对螺纹零件尺寸检测效率低、工作强度大、检测精度不高的问题,提出了一种连续运动螺纹尺寸自适应机器视觉的检测方法.首先设计了一套在线图像采集装置用于采集运动螺纹零件的图像;其次使用NCC(normalized cross correlation)归一化匹配算法,完成对螺纹零件的识别及追踪,在此基础上设计了自适应的ROI(region of interest)裁剪区域;然后通过Canny算法提取边缘轮廓,利用最小二乘法直线拟合技术对螺纹轮廓进行直线拟合,生成螺纹中径线,完成对螺纹中径的测量;最后在使用Harris角点检测算法提取多螺纹轮廓波峰与波谷的基础上,提出了利用螺纹中径线与各角点之间的距离来完成对角点的细化.实验表明,所提方法在螺纹尺寸检测方面具有可行性和有效性.

关键词：计量学、尺寸检测、螺纹参数、机器视觉、连续运动、角点检测、直线拟合

所属期刊栏目：41

分类号：TB921(计量学)

资助基金：广东省重大科技专项2017B090910003

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1062-1069