10.3969/j.issn.1000-1158.2020.03.18
原子时算法分析与对比
原子时算法是得到一个高可靠性,高准确性,长期稳定的时间尺度的重要因素.详细介绍了几种经典且广泛使用的原子时算法,从理论上分析了ALGOS算法、Kalman算法和AT1算法数学模型,并且根据对算法过程的研究,对比得到了各算法的优缺点.分析得出:ALGOS和AT1是经典的加权平均算法;Kalman和AT1是实时性的算法;Kalman滤波算法能更好地处理噪声的影响,适用于卫星导航系统.
计量学、原子时、时间尺度、ALGOS算法、Kalman算法、AT1算法
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TB939(计量学)
重庆市产业类重大主题专项;重庆市科学技术局自然科学基金面上项目;重庆市科研机构绩效激励引导专项
2020-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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