Contourlet变换和遗传算法相结合的沥青红外图像增强方法

摘要：

沥青施工过程中,采集的红外图像容易受到周围环境噪声的影响,使图像变得模糊、信噪比低,从而导致后续图像处理分析的准确度降低.针对该噪声特性,提出了一种Contourlet变换和遗传算法相结合的红外图像增强方法.首先对原始红外图像进行Contourlet变换,得到带有多尺度、多方向信息的带通子带,然后对其进行模糊增强,并通过自适应遗传算法优化模糊增强参数,最后对增强后的带通子带进行Contourlet逆变换,得到效果增强的红外图像.实验结果表明,与其它几种常用的红外图像增强方法相比,此方法能更有效地抑制噪声,提高清晰度,取得了较好的增强效果.

关键词：计量学、红外图像增强、图像处理、Contourlet变换、遗传算法

所属期刊栏目：40

分类号：TB942(计量学)

资助基金：河北省交通运输厅科技计划项目Y-131114

在线出版日期：2019-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30