基于量子遗传算法的圆度误差测量研究

摘要：

提出采用量子遗传算法,以提高圆度测量精度.首先用最小二乘法拟合获得建模数据中圆度图像的圆心坐标和半径;再通过圆度计算剔除不符合要求的圆度;然后用量子遗传算法进行多进制编码,量子旋转门非固定步长调整更新;最后给出圆度误差测量流程.实验仿真显示该算法获得了精确的测量数值,与三坐标测量机测量结果误差相差小于0.005 8 mm,半径相对误差小于0.19％,测量最大误差均在0.01％以内,同时最大误差波动比较平稳,测量不确定度比其它方法值较低.

关键词：计量学、圆度测量、量子遗传算法、拟合、旋转角

所属期刊栏目：39

分类号：TP92

资助基金：河南省教育厅基金ZJB16171

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：242-245