基于样本熵的风力发电机早期故障检测

摘要：

针对发电机定子匝间短路和转子断条等早期故障特征具有幅值小、非稳态、易受工况影响等特点,引入样本熵算法实现风力发电机定子电流和电磁转矩信号特征提取,并模拟不同负载条件下故障信号,实现定量参数分析.分析结果表明,样本熵算法适用于在变工况及噪声干扰条件下,对短数据参量进行分析并实现故障特征定量描述,可用于风力发电机早期故障检测和实时在线监测.

关键词：计量学、风力发电机、样本熵、定子匝间短路、转子断条、变负载

所属期刊栏目：38

分类号：TB971(计量学)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究重点项目ZD20131080;秦皇岛市科技支撑计划项目201502A008

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：626-630