原子钟频差数据去噪算法的研究

摘要：

为降低原子钟频差的噪声,根据其数据非线性非平稳的特征,将整体经验模态分解用于原子钟频差去噪算法.首先将原子钟频差数据叠加一定强度的白噪声;然后进行经验模态分解,如此重复多次;最后将各分量叠加求平均得到去噪的原子钟频差序列.从时域和频域上分别分析了该算法的去噪效果,并与小波阈值去噪算法进行了比较.结果表明,该算法有效地去除了原子钟频差数据序列中的噪声,将方差由小波算法的2.707%降为0.7263%,数据变得更加平稳.

关键词：计量学、氢原子钟、去噪、整体经验模态分解、频差

所属期刊栏目：38

分类号：TB939(计量学)

资助基金：中国时间29-APT 1501-5

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：499-503