基于纹理图像的点张计数算法设计与分析

摘要：

针对手工点张耗时长、精度低的问题,提出了一种应用图像纹理分析的纸张计数算法.用高精度图像摄取装置对纸张图像进行采集,对原始纹理图像采用高斯滤波法去除噪点,大大提高了计算机处理速度.引进方向滤波与Gabor小波变换结合的方法对纹理图像进行增强提升了点张准确度;针对图像中难以处理的纸张堆叠问题,提出了计数修正算法.对不同厚度及张数纸堆进行了点数试验.对于0.3mm的堆叠纸张,点张准确率100%;对于0.2mm的堆叠纸张,点张准确率达99%以上.试验结果表明该算法具有较好的计数能力,计数准确高.

关键词：计量学、纸张计数、纹理图像、高斯滤波、Gabor变换

所属期刊栏目：38

分类号：TB96(计量学)

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：416-419