Kalman滤波在电容层析成像图像重建中的应用

摘要：

利用Kalman滤波算法进行电容层析成像图像重建,通过不断更新测量信息提高重建图像质量.在滤波初始,需要确定重建图像灰度及估计误差方差矩阵的初值.为研究不同初值组合对重建图像质量的影响,选择3流型进行了仿真实验,获得了最佳的初值组合,并在电容层析成像实验装置上进行了静态测试,实验结果表明,与Landweber算法相比,使用最佳初值组合的Kalman滤波算法可获得更为接近真实分布的重建图像.

关键词：计量学、电容层析成像、图像重建算法、Kalman滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TB937(计量学)

资助基金：国家自然科学基金51306058;中央高校基本科研业务费专项2014MS142

在线出版日期：2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：315-318