基于自适应参数的匹配代价融合算法

摘要：

针对单一匹配代价算法局限性强、固定参数融合方式适应性差等问题,提出一种基于自适应参数的多种匹配代价函数融合算法.采用绝对差之和与Census算法,分别计算像素点代价;通过统计像素点在视差范围内代价的平均值和标准差,得到对应的权值;对2种算法进行加权融合,得到新的代价函数.实验结果表明,该算法较单一匹配算法误匹配率降低约12％;在弱纹理、重复纹理和光照变化的情况下,综合了不同算法的优点.

关键词：计量学、立体匹配、代价融合、自适应参数、色彩空间

所属期刊栏目：38

分类号：TB96(计量学)

资助基金：河北省自然科学基金D2014203153,D2015203310;河北省留学基金C2013003039

在线出版日期：2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：280-283