基于PSO算法的MFF模型的参数辨识与优化

摘要：

基于磁链理论和Monte-Carlo法,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型和MFF透射模型,分析了磁流体透射特性.采用粒子群算法对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了群体数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合.搭建了MFF电流传感器实验平台,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,实验及仿真结果表明该模型预测误差在2.3％以内,该MFF电流传感器的测量灵敏度达到12 μW/A.

关键词：计量学、磁流体薄膜、粒子群算法、电流传感器、透射模型、参数辨识

所属期刊栏目：38

分类号：TB972(计量学)

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：209-214