基于视觉感知的鱼群运动行为特征参数提取

摘要：

针对如何利用生物监测技术提高异常水质识别率的问题,对生物水质评价因子进行了研究,提出了改进的鱼群重心算法.在此算法的基础上引入新的鱼群运动行为特征参数即鱼群离散度、曲率、邻近特征,并对这些特征参数进行预处理,建立水质异常评价因子数据集,最后将评价因子输入支持向量机(SVM)进行水质异常识别.实验结果表明,引入的特征参数用于水质异常评价中,识别效果明显优于其它方法,识别率达到92％以上.

关键词：计量学、生物监测、鱼群重心算法、评价因子、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TB99;TB96(计量学)

资助基金：国家自然科学青年基金61601400;河北省自然科学青年基金F2012203031

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178