基于机器视觉的非均匀分布点圆度误差评定

摘要：

对圆度误差的4种评定方法进行比较和改进,改进后的最小二乘法适用于非均匀分布圆或圆弧的计算,同时研究最小区域法在离散点非均匀分布圆的运用.用解析的方法求解最小区域下的圆度误差,改善了优化迭代法的缺陷,经过数次计算准确得到最小区域,以最小区域圆心作为圆心、平均半径作为半径,可将其应用于不完整圆和分布点非均匀分布的圆中.引出圆度误差评定的相对误差率ξk,可说明圆度误差、加工精度、加工方法及微观占比例等情况.在圆孔视觉检测实验中,4种评定方法的计算结果分别为ωξk1=0.019、ξk2=0.017、ξk3=0.018、ξk4=0.019.离散非均匀分布圆的检测方法可广泛应用于实际生产检测中.

关键词：计量学、圆度误差、机器视觉、非均匀分布点、圆检测、图像处理

所属期刊栏目：37

分类号：TB92(计量学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175134;浙江省自然科学基金资助项目LY13E050026

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：567-570