基于Gabor变换和盲源分离的旋转机械故障诊断方法

摘要：

传统的盲源分离方法要求源信号相互统计独立，但是实际机械设备很难满足这个条件。为此，提出了一种基于Gabor变换和盲源分离相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过不同混合信号的Gabor变换系数之间的相互关系，得到源信号间的公共频率成分，然后对观测信号进行滤波处理，得到新的观测信号，最后利用矩阵联合对角化方法进行分离，实现相关源信号盲分离。该方法突破了传统盲源分离方法中要求源信号相互统计独立且最多只能有一个高斯信号的限制，仿真和实验结果验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：计量学、Gabor变换、盲源分离、旋转机械、故障诊断

所属期刊栏目：37

分类号：TB936(计量学)

资助基金：国家自然科学基金51575472，51105323；河北省自然科学基金E2015203356；河北省高等学校科学研究计划重点项目ZD2015049

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：499-504