10.3969/j.issn.1000-1158.2016.03.04
结合表观、运动和边缘结构信息的遮挡边界检测方法
为了准确检测视频序列中的遮挡边界,提出了一种利用随机森林分类器检测遮挡边界的方法。该方法首先分割视频序列某一帧的边缘检测结果得到超像素和超像素边缘,并将超像素边缘分解为多个短的直线段。然后结合表观、运动和边缘结构信息提取每个直线段的遮挡相关特征并组合成特征向量,将此特征向量输入遮挡边界分类器检测每个直线段是否为遮挡边界。最后可视化所有确定为遮挡边界的直线段得到该帧图像的遮挡边界检测结果。实验结果表明所提方法具有较高的准确性。
计量学、遮挡边界、随机森林、视频序列、超像素、直线段、光流差异、边缘结构
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TB96(计量学)
国家自然科学基金61379065;河北省自然科学基金F2014203119
2016-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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