10.3969/j.issn.1000-1158.2016.03.03
基于 HCGA 的三坐标测量路径优化
针对传统遗传算法(GA)进行三坐标测量路径优化时收敛速度慢且过早收敛的问题,提出基于爬山遗传算法(HCGA)的三坐标测量路径优化方法。根据三坐标测量路径优化的数学模型,构造适合于测量路径优化问题的遗传编码、初始种群、选择、交叉、变异等参数,通过增加爬山操作,加快 GA 的迭代收敛速度。仿真实验结果表明,基于 HCGA 的三坐标测量路径优化方法能有效提高局部寻优能力与收敛速度,可获得很好的最优解并提高了测量效率。
计量学、三坐标测量机、测量路径优化、遗传算法、爬山遗传算法
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TB92(计量学)
国家科技重大专项课题2013ZX04003-031;高等学校博士学科点专项科研基金20121333110011;河北省高等学校自然科学研究重点项目ZD20131066
2016-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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