基于免疫克隆和径向基函数神经网络的铝热连轧张力控制研究

摘要：

针对河南某公司“1+4”铝热连轧机组机升级改造过程中产生张力波动问题，分析了影响张力波动因素，模拟张力建立过程，构建出连轧张力控制系统框图。对于使用常规PID控制难以满足精度要求，提出了利用免疫克隆算法对PID控制器初始参数进行优化，然后与径向基函数神经网络复合进行在线控制，解决了控制过程中难以根据张力的波动在线调整控制器参数的问题。仿真结果表明，复合控制器的使用大幅度地减小系统超调量、过渡时间，降低了机架间张力耦合程度。

关键词：计量学、铝热连轧、张力控制、免疫克隆算法、径向基函数神经网络

分类号：TB931(计量学)

资助基金：河北省科技支撑计划项目10212157；国家冷轧板带及装备工程技术研究中心开放课题20100A089

在线出版日期：2015-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：149-153