基于自由搜索算法和支持向量机的燃煤锅炉NOx 建模与优化

摘要：

利用支持向量机（ SVM）建立锅炉NOx 排放模型，采用自由搜索（ FS）算法对支持向量机模型参数进行优化并对模型输入参数进行寻优。结果表明，FS-SVM模型能够较好地预测NOx 排放，且模型精度较高。通过优化输入参数，NOx 排放量有明显地降低，优化后的参数变化情况与有关文献中实验所得的结果一致。

关键词：计量学、NOx、支持向量机、自由搜索算法、建模、优化

分类号：TB99(计量学)

资助基金：国家自然科学基金60774028；河北省自然科学基金F2010001318

在线出版日期：2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：627-631