10.3969/j.issn.1000-1158.2014.06.19
基于形态学的超声C扫描图像缺陷边缘检测
针对传统基于形态学的边缘检测算法自适应降噪能力差、计算效率低的问题,提出了一种基于边缘比率和多结构的自适应边缘检测算法,根据超声C扫描图像的边缘比率将超声C扫描图像分为3种不同复杂度的图像,针对不同复杂度的超声C扫描图像自适应选取结构元素进行边缘检测,再根据不同边缘图像的信息熵进行融合处理得到最后的边缘。实验结果表明:该算法有效抑制噪声的干扰,且较好地保持图像边缘细节,提高了超声C扫描图像缺陷边缘检测的效率和准确率。
计量学、边缘检测、数学形态学、超声C扫描、边缘比率
TB95(计量学)
国家自然科学基金511105124;浙江省自然科学基金LQ12E05018,LY14E050013;浙江省“仪器科学与技术”重中之重学科开放基金;国家级大学生创新创业训练计划资助
2014-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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