基于阈值分割与多边形扫描求交的明暗恢复形状重构模型冗余信息去除

摘要：

针对明暗恢复形状重构模型存在图像背景信息问题,提出基于阈值分割与多边形扫描求交的冗余信息去除方法.通过阈值分割将图像转换为二值图像,采用形态学方法修补二值图像中的缺陷,并利用微分算子提取图像的二维轮廓；通过多边形扫描求交将图像分割为目标区域和背景区域；根据由阴影恢复形状原理重构三维模型,并通过二维轮廓与三维形貌的信息匹配去除图像背景冗余信息.实例表明,该方法能够有效去除明暗恢复形状重构模型中的图像背景冗余信息,保证重构模型的形状精度.

关键词：计量学、背景去除、多边形求交、轮廓提取、形态学

所属期刊栏目：35

分类号：TB96(计量学)

资助基金：国家科技重大专项2011ZX04002-111;河北省自然科学基金E2011203091;教育部博士学科点专项基金20121333110011

在线出版日期：2014-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48