基于盲源分离去噪和HHT的旋转机械故障诊断

摘要：

在利用Hilbert-Huang变换对旋转机械的故障信号进行特征提取时,传感器所获得的信号往往受到不同类型的噪声干扰,而忽略噪声的影响常常产生很差的分析效果.为克服此不足,结合盲源分离,提出了一种解决HHT分析中模态裂解现象的方法,即基于快速独立分量分析消噪的HHT分析方法.仿真与实例结果表明,该方法能有效抑制HHT过程中的模态裂解现象,有效提取信号的特征频率,进而实现旋转机械故障诊断.

关键词：计量学、故障诊断、盲源分离、Hilbert-Huang变换、旋转机械

所属期刊栏目：34

分类号：TB936(计量学)

资助基金：国家自然科学基金51105323;河北省自然科学基金E2012203166,F2009000500

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：242-246