基于改进的经验模态分解的滚动轴承故障诊断研究

摘要：

传统的时频分析方法不能有效地处理非平稳信号,经验模态分解(EMD)非常适合处理非平稳信号,但结果可能出现伪内禀模态函数(IMF)和不敏感内禀模态函数.针对EMD的不足,提出能量门限法和敏感IMF选择法相结合来识别真IMF和敏感IMF的方法,对同时满足这两个条件的IMF作频谱变换,频谱图上可以清晰呈现故障特征信息.将改进后的EMD应用到滚动轴承故障诊断实例,证明了此方法的可行性和准确性.

关键词：计量学、滚动轴承故障、经验模态分解、内禀模态函数、能量门限、敏感IMF

所属期刊栏目：34

分类号：TB936(计量学)

在线出版日期：2013-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105