多元数据不确定度评定的神经网络方法

摘要：

针对辐照效应实验数据,研究了多维数据不确定度评定问题.将径向基函数神经网络与混合密度模型相结合,建立了基于径向基函数神经网络的混合密度神经网络,用于评定多维数据不确定度.给出了该神经网络的学习算法.将该神经网络应用于抗辐射效应实验数据分析,给出了实验数据的不确定度估计,并预测了实验数据包含的多维非线性关系.算例验证了方法的有效性.

关键词：计量学、辐照效应、不确定度评定、神经网络方法、多元数据、混合密度网络

所属期刊栏目：32

分类号：TB98(计量学)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：564-569