近红外快速检测中的独立分量和遗传神经网络建模方法

摘要：

采用独立分量分析方法提取近红外光谱的独立分量和影响矩阵,再用GA-BP神经网络对影响矩阵和浓度矩阵进行建模,提出了基于独立分量-遗传算法-人工神经网络回归的近红外光谱建模方法.分析了独立分量数和网络中间隐层的神经元数对模型性能的影响.采用该方法对小麦样品中的水分、蛋白质、淀粉3种主要成分含量进行测定,水分、蛋白质和淀粉的预测值和参考值之间的相关系数R分别为0.9670、 0.9804、0.9674.

关键词：计量学、近红外光谱、快速检测、独立分量分析、遗传算法

所属期刊栏目：31

分类号：TB99(计量学)

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：285-288