支持向量机在电子体温计LED字符识别中的应用研究

摘要：

在电子体温计的在线自动检测中,电子体温计发光二极管(LED)字符识别是其中的一个重要问题.提出了一种基于支持向量机(SVM)的电子体温计LED字符识别方案,通过实验选定二次多项式作为核函数,实现了对电子体温计LED字符的在线识别.在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,系统的识别率可达98.3%,识别速度小于0.2 S,并具有很好的分类推广能力.实践表明这种识别方法是实用可靠的.

关键词：计量学、支持向量机(SVM)、电子体温计、字符识别

所属期刊栏目：30

分类号：TB942(计量学)

资助基金：浙江省科技计划项目2006C31008

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：289-292