基于信息融合技术的呼气丙酮分析

摘要：

通过人体呼气中丙酮含量的分析是快速诊断糖尿病的一种新方法.针对目前没有专门直接检测丙酮的传感器,提出了通过间接检测丙酮转化的一氧化碳确定丙酮含量的方法,并将电场用于提高丙酮的转化效率.为了克服病人呼气中少量氢气和甲烷对检测信号的影响,采用了神经网络技术对传感器信号进行智能处理,通过对混合气体样本的训练,确定丙酮气体的分析算法.实验证明,这种检测和信号处理方法可以较好地实现丙酮的分析,这项研究成果对糖尿病的早期检查和快速诊断具有重要的应用前景.

关键词：计量学、丙酮、信息融合、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：T899

资助基金：国家自然科学基金30470472;江苏省自然科学基金BK2004030

在线出版日期：2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186