装载机载重测量的支持向量机软测量建模方法

摘要：

在阐述支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理和算法并对两者的特点进行比较后,为装载机载重测量建立了基于LS-SVM的软测量模型,并从核函数选择以及核参数确定两方面阐述了LS-SVM软测量建模的过程,最后与RBF函数网络以及BP网络的软测量建模结果进行对比.仿真分析结果表明,LS-SVM同时兼顾了精度和泛化能力两方面的性能,其最大泛化误差仅为6.863 8×10-6,是适合装载机载重软测量的建模方法.

关键词：计量学、软测量、最小二乘支持向量机、装载机、动态载重测量、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TB931(计量学)

资助基金：国家863高技术计划项目2003AA430110

在线出版日期：2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：329-333