基于神经网络的弹性对象的动态压力控制
基于神经网络的弹性对象压力控制方法,研究出动态递归神经网络间接自适应控制器的结构和数学模型,利用实验数据离线设计了神经网络辨识器与神经网络控制器,并应用到出口自行车手闸和脚闸性能测试的静负荷实现的控制中.实用结果证明了该方法的有效性.
计量学、弹性对象、压力控制、神经网络、间接自适应控制
28
TB935(计量学)
2007-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
269-271
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计量学、弹性对象、压力控制、神经网络、间接自适应控制
28
TB935(计量学)
2007-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
269-271
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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