基于信息融合的矿井一氧化碳检测方法的研究
电化学传感器在检测矿井一氧化碳含量时,容易受到矿井中甲烷气体的影响.为了解决这个问题,将催化传感器与电化学传感器构成一体,利用两个传感器的输出信号,经过BP神经网络的训练,得到了一个分析一氧化碳的信息融合数学模型.实验表明,利用研究的信息融合信号处理方法,可以提高一氧化碳含量检测的可靠性.
计量学、CO检测、信息融合、神经网络、气体传感器
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TB99(计量学)
国家自然科学基金50374067
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
388-390