基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究

摘要：

图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节.针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法.该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取.文中给出了关键技术的原理及实现方法.实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要.

关键词：计量学、轮廓提取、图像分割、计算机视觉、数学形态学、灰度阈值法

所属期刊栏目：28

分类号：TB92(计量学)

资助基金：河北省教育厅自然科学基金Z2005105

在线出版日期：2007-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22