一种用细胞神经网络提取干涉条纹中心的新方法

摘要：

提取干涉条纹的中心是干涉测量的关键环节,文中提出了一种基于细胞神经网络(CNN)提取干涉条纹中心的新方法.CNN是一种实时处理信号的大规模非线性模拟电路,同时它的局部联接特点使其适用于超大规模集成电路的实现.CNN具有并行运算的能力,可消除传统串行算法复杂性高、不能实时处理的缺点.对该方法进行了分析,给出了实例的仿真结果,证明该方法能快速准确地提取干涉条纹的中心,提高了干涉条纹的判别精度,从而增加了实验中干涉条纹处理的直观性和实时性.

关键词：计量学、细胞神经网络、干涉条纹、图像处理

所属期刊栏目：27

分类号：TB92(计量学)

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120