汽车碰撞试验速度的实时等误差测量和神经网络修正

摘要：

汽车碰撞试验已经成为强制性法规试验检测项目,速度的准确控制和测量是试验的关键环节之一.文章在分析传统汽车速度测量方法、误差和局限性的基础上,提出了试验过程实时测量和闭环控制的方法,可以在不提高系统传感器要求的条件下实现车速的等精度测量,并且应用神经网络方法,对测量中的随机误差等进行实时修正,从而获得很好的测量效果.所得结论可为设计相关测速系统和提高测量准确度提供参考.

关键词：计量学、速度测量、汽车碰撞试验、实时等误差测量、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TB934(计量学)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53